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   MySQL数据库技术
 如何从 MySQL 数据库表中检索数据
1、从数据库表中检索信息 





实际上,前面我们已经用到了SELECT语句,它用来从数据库表中检索信息。 



select语句格式一般为: 



SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选) 



以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。 



下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。 





2、查询所有数据: 





mysql> select * from mytable; 







| name | sex | birth | birthaddr | 





| abccs |f | 1977-07-07 | china | 



| mary |f | 1978-12-12 | usa | 



| tom |m | 1970-09-02 | usa | 







3 row in set (0.00 sec) 









3、修正错误记录: 





假如tom的出生日期有错误,应该是1973-09-02,则可以用update语句来修正: mysql> update mytable set birth = "1973-09-02" where name = "tom"; 



再用2中的语句看看是否已更正过来。 





4、选择特定行 





上面修改了tom的出生日期,我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化: 





mysql> select * from mytable where name = "tom"; 







| name |sex | birth | birthaddr | 







| tom |m | 1973-09-02 | usa | 







1 row in set (0.06 sec) 









上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询: 





mysql> SELECT * FROM mytable WHERE sex = "f" AND birthaddr = "china"; 







| name |sex | birth | birthaddr | 







| abccs |f | 1977-07-07 | china | 







1 row in set (0.06 sec) 









5、 选择特定列 





假如你想查看表中的所有人的姓名,则可以这样操作: 





mysql> SELECT name FROM mytable; 







| name | 







| abccs | 



| mary | 



| tom | 



+----------+ 



3 row in set (0.00 sec) 









如果想列出姓名和性别两列,则可以用逗号将关键词name和birth分开: myaql> select name,birth from mytable; 





6、对行进行排序 





我们可以对表中的记录按生日大小进行排序: 





mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth; 





| name | birth | 







| tom | 1973-09-02 | 



| abccs | 1977-07-07 | 



| mary | 1978-12-12 | 





3 row in set (0.00 sec) 









我们可以用DESC来进行逆序排序: 





mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC; 



 



| name | birth | 





| mary | 1978-12-12 | 



| abccs | 1977-07-07 | 



| tom | 1973-09-02 | 





3 row in set (0.00 sec) 









7、 行计数 





数据库经常要统计一些数据,如表中员工的数目,我们就要用到行计数函数COUNT()。COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数: 





mysql> SELECT COUNT(*) FROM mytable; 







| COUNT(*) | 







| 3 | 







1 row in set (0.06 sec) 



员工中男女数量: 



mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex; 





| sex | COUNT(*) | 







| f | 2 | 



| m | 1 | 







2 row in set (0.00 sec) 









注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。

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